Выгружаем статистику из Ads Google (Часть 2)
10-10-2019
Задача: Продолжаем формировать данные Ads Google по возрасту, полу, устройству, площадке, месту размещения, ключевым фразам в разрезе разных конверсий в Power BI через скрипты.
Представленный материал для ознакомления, полностью процесс не описан.
Представленный материал для ознакомления, полностью процесс не описан.
Последовательность действий:
- Настраиваем скрипты в аккаунте Ads Google (GEO_PERFORMANCE_REPORT, KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT, CRITERIA_PERFORMANCE_REPORT, AGE_RANGE_PERFORMANCE_REPORT, GENDER_PERFORMANCE_REPORT, PLACEMENT_PERFORMANCE_REPORT);
- Выгружаем данные и в BigQuery собираем по необходимым для нас параметрам, группируем отчеты по месяцам, общий отчет;
- Выгружаем в Power BI, обрабатываем и формируем необходимый отчет.
Для удобства выгрузки в Power BI создаем два набора данных. В один складываем данные за текущий месяц, в другом складываем архивы по месяцам. Все данные по месяцам опять таки в BigQuery склеиваем помесячно, за один год. Таким образом в Power BI нужно будет загрузить отдельные таблицы по каждому сегменту за один год.
в Power BI выгружаем готовы группировки по годам
Склеиваем данные по годам в DAX
Настраиваем связи через промежуточные таблички
Пример отчета в Power BI по конверсиям выгруженных через скрипты